中国科学院计算技术研究大数据研究学院

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2019 0616
BDEC | 2019中国大数据教育大会分组论坛顺利召开
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6月16日,中科院计算技术研究所大数据研究院迎来了“2019中国大数据教育大会分组论坛。来自中科院计算所、中国人民大学、华中科技大学、复旦大学、浙江大学、南京大学、阿里巴巴集团等各界专家们,在大数据系列教材、大数据人才培养、大数据专业建设、大数据产教融合、基于大数据的新商科建设、基于大数据安全的新工科建设与人才培养及高职大数据教育探索七个不同领域同近300位与会代表一起进行了更深入的探讨和交流。


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大数据人才培养论:


大会执行主席、中科院计算技术研究所大数据研究院院长王元卓作为“大数据人才培养论坛”的主席,有目前大数据人才培养面临的课程体系、实训实习、校企合作、智慧教室、人才评价等问题组织各个专家展开讨论,探索系统化、规范化、多元化的大数据人才培养模式。 


崔来中博士做了关于《大数据专业课程体系的探索与实践》的报告,主要着眼于企业对大数据人才能力的共性需求,在新工科背景下,探讨大数据专业的课程体系,并与深圳大学大数据特色班为例,介绍在大数据课程体系建设方面的实践经验。阿里云科研技术合作总监李静远博士,围绕即将推出的《大数据实习实训方案白皮书》介绍了新工科大数据实习实训模式,更加强调学生利用大数据综合能力解决第一线的、前瞻的技术能力。大连科技学院副校长姜继浩分享了《新工科校企合作创新模式——大连科技学院&海通安恒学院合作办学》的报告,通过双方的深度合作,分别在高校园区和大连生态科技创新城建立新工科教学基地,打造招生、教学、实习培训、创新创业、就业一体的产业链。大工委创新学院负责人陈峰演讲关于《大数据教学方案与人才培养》为主题的报告,着重介绍大数据智慧教室在解决教育水平不平衡,大数据教学偏重实验和实践,大数据教学方向目标差异化等方面所做的尝试。


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大数据产教融合:


北京理工大学计算机学院副教授计卫星作为“大数据产教融合”论坛的主席,组织各专家从大数据人才培养、产教融合等方面结合实际案例进行探讨。


孙浩分享了关于《数据科学与人工智能人才培养需求与实践》的报告。徐进波分享了《助力大数据产教融合-基于公有云的实践云平台》,其中指出基于华为公有云技术提供大数据专业建设,实习实训、行业对接、学生就业、师资培养、社会化服务等各项功能,辅助高校大数据专业实现深度产教融合,为大数据产业提供高质量的人才和服务。杭州睿数科技有限公司创始人兼CEO吴仲毓分享了《全球案例分析及人才培养建设实践》来探讨人工智能专业人才培养和实践平台。医渡云高级技术总监陈阳分享了《基于真实世界数据的医疗知识图谱构建实践》,从需求、架构、流程、问题、应用等方面介绍医渡云在医疗知识图谱构建方面的实践经验。中科天玑教育行业产品总监郑伟分享了《天玑新工科人才培养及产学研实践》,主要从其教育培训与人才培养整体思路,分析目前天玑高校新工科合作模式及服务。


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大数据专业建设论坛:


论坛主席为中国科学技术大学大数据学院常务副院长、计算机学院副院长、CCF大数据专家委员会副主任、教育部计算机类教指委委员陈恩红教授,以及郑州大学信息工程学院常务副院长、河南省计算机学会理事长、中国计算机学会理事周清雷教授。


复旦大学大数据学院副院长高卫国教授介绍了复旦大学大数据学院近年来在学科建设、人才培养体系、课程设计等方面的尝试和思考。北京交通大学人工智能研究院常务副院长于剑教授探讨了大数据与人工智能之间的关系,兼论大数据与人工智能人才培养的各自分野与重点。华南师范大学计算机学院院长汤庸教授分享了华南师范大学大数据专业人才培养的特色,提出了教育领域大数据专业人才培养的思考,并以学者社交网络SCHOLAT大数据为背景介绍了教育大数据方面的科学研究和人才培养实践工作。DataFountain平台王志副总裁在《从工业实践看数据科学人才培养》报告中分享了DataFountain在数据科学人才培养方面的探索成果。浙江大学计算机学院副院长陈为教授介绍了2011年以来在浙江大学建设可视化课程、培养可视化人才以及从事可视化科研和社会服务的历程,分享了大数据类人才培养的经验和教训,并交流产学研竟训五位一体的人才培养思路。


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大数据系列教材论坛:


针对大数据教学尚无系统化、规范化的教材这一现状,中国计算机学会大数据专家委员会自2017年开始着手编写大数据教材系列丛书。该丛书采用“1+3+X”的体系,即以《大数据导论》为基础,有针对性的设置《大数据管理》、《大数据处理》、《大数据分析》三本核心基础课教材和X本领域应用教材。该丛书的导论和三本关键技术教材已经出版,“大数据系列教材论坛”邀请了这四本书的作者及领域应用教材中《大数据系统安全》的作者与大家共同探讨大数据教材。本论坛的主席为CCF大数据专家委员会常委、华中科技大学大数据技术与系统国家地方联合工程研究中心主任金海教授。


南京大学计算机科学与技术系王崇骏教授介绍和分析了《大数据导论》,涉及到的大数据感知与获取、大数据存储与管理、大数据分析、大数据处理、大数据治理、大数据安全与隐私保护等相关技术及路径,并探讨了在新工科建设和产教融合和背景下的大数据课程体系设置和培养方案设计。中国人民大学信息学院杜小勇教授在《大数据库管理系统的发展现状与未来趋势》,主题报告中对大数据管理系统的概念进行了界定,并对大数据管理系统的层次结构和主要特征进行了刻画。华中科技大学大数据技术与系统国家地方联合工程研究中心副主任、华中科技大学GPU Research Center主任石宣化教授从“理解大数据”、“处理大数据”以及“系统观建设”三个角度谈培养学生大数据处理系统能力,并讲述在华中科技大学讲授相关大数据课程的经历与反思。中科院计算技术研究所研究员靳小龙博士概述了大数据分析技术并介绍了《大数据分析》教材的内容与特色。公安部第三研究所副主任杨涛博士针对大数据系统的特点,从安全理论、安全风险、安全技术、安全实例、安全标准和安全合规等角度全面分析大数据和大数据系统的安全。


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新商科建设:


在大数据分析和人工智能迅速发展的时代背景下,迫切需要深入探讨数字化时代工商管理学科应如何发展。本论坛邀请国务院工商管理学科评议组成员高闯教授等名专家和学者,分享数字化革命,包括移动互联网、大数据、云计算、人工智能、虚拟现实以及区块链等数字科技的发展,对工商管理的实践的影响。


特邀嘉宾高闯教授演讲主题《新商科教育的合理内核与实现途径》。刘星教授演讲主题《新时代下的工商管理学科建设》。高良谋教授演讲主题《新商科:新管理与新时代》。王性玉教授演讲主题《河南省新商科一流专业建设探讨》。丁志刚教授演讲主题《基于大数据的百度虚拟现实新商科智能实验室》。骆东奇教授演讲主题《人工智能大数据背景下新商科发展思考与探索》。


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新工科建设与人才培养:


近年来,大数据发展迅猛,并带动相关产业迅速发展。大数据人才需求缺口巨大,因此高校纷纷开设大数据专业。与此同时,新工科教育现已经成为我国高等教育发展的重要推动力。如何在人才培养体系中贯穿新工科思想,实现学科交叉与深度融合,已成为业界关注的焦点之一。大数据是信息技术领域新的产业方向,具有天然的学科交叉基因,代表新的科学范式,对其他学科具有强大的渗透力。同时是创新创业的热土。本论坛将聚焦新工科建设中,大数据获取、大数据分析、大数据加工、大数据安全等方面展开,力图为大数据新工科建设提供建议与智力支持。


特邀嘉宾左保河教授演讲主题《产学合作共建课程体系,实施新工科环境下大数据方向人才培养》。李文法教授演讲主题《面向安全的大数据应用技术研究与人才培养》。王清贤教授演讲主题《数据为王,安全为本--漫谈大数据与网络安全》。石磊教授演讲主题《大数据顶层设计方法与实践》。秦红发教授演讲主题《大数据安全技术实战与人才培养》。


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高职大数据教育探索:


2016年教育部已经批准在高职院校新增大数据技术及应用专业,标志着大数据相关专业已经在高职院校生根发芽。高职院校培养大数据技术人才是当代经济社会发展的要求,也是大数据技术人才培养的重要分支。各高职院校也在紧跟时代发展步伐,研究大数据技术及应用人才培养模式。本次论坛邀请到了我国知名大数据企业的专家,就大数据产教融合办学模式进行探索,对大数据专业人才的培养及就业方向进行探讨,分享大数据教学项目实训经验,分享与大数据有关的信息安全以及对大数据技术与应用中心的建设情况进行分享交流。


特邀嘉宾马晓东演讲主题《大数据专业人才培养及就业方向探讨》。沈大为教授演讲主题《大数据产教融合办学模式探索》。苗春雨教授演讲主题《大数据信息安全》。袁芳文教授演讲主题《大数据技术与应用中心建设与实践》。徐得明教授演讲主题《大数据教学项目实训经验分享》。


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最后,我院院长王元卓分别与华北水利水电大学和郑州旅游职业学院签署了战略合作协议,为我院助力河南大数据发展打下夯实基础。


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至此,2019年大数据教育研讨会顺利结束,但大数据专业建设、人才培养、校企合作、协同育人等目标还需要各方共同努力完成,中国大数据领域的快速发展需要“产、学、研、政”协同并进加快人才培养和输送。任重道远,愿各方携手并肩,砥砺前行!


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